今天分享的是人工智能AI行业研究报告：《数据中心》，（报告出品方：华为）。

本报告共计：92页。完整版PDF电子版报告下载方式见文末。

研究报告内容摘要如下

科技发展的速度远超我们的想象，就像一些学者提到的：指数型技术融合将打开下一个十年人类社会 发展的新版图，人们生产生活的方方面面都将在这个新版图中变化和变革，最新的具备这一特征的指 数型技术就是人工智能。预计我国在 2025 年人工智能产业规模将超过 4500 亿元，带动产业规模超 过 1.6 万亿。

人工智能产业的“三驾马车”分别是数据、算法和算力。最近大家都比较关注 GPT 系列 AI 大模型的 创新，业界称为计算领域的“ 时刻”。其背后主要依赖 AI 大集群算力基础设施，大模型的 AI 训练集群 NPU 算力规模达几千张卡，甚至上万张卡。算力已经成为人工智能、元宇宙的第一关键要素， 在数字经济中扮演着越来越重要的角色。

算力集群主要是 3 类，即高性能计算算力集群（HPC/ 超算计算中心）、人工智能计算算力集群（AI 计算中心或智算中心）以及通用计算算力集群（云与大数据 数据中心），过去这 3 类算力集群以烟囱 化建设模式为主，未来将走向融合建设的模式。比如：HPC+AI 可以极大的提升传统 HPC 的计算效率， 短期天气预报就是一个融合 AI、大数据和科学计算的典型实例。未来，新型数据中心将是提供多样性 计算综合能力的算力集群，以满足千行百业智能化的需求。

同时，未来数据中心的发展还要考虑不同地区能源结构的差异、同一地区不同行业的业务差异，提供更 绿色的算力，并满足实时应用的需求。算力的互联互通和统一调度是实现“东数西算”的一项基本条件， 更是数据中心算力发展的必由之路。在当前的应用场景中，带宽不足导致的延迟是算力互联无从避免的 局限性。

按照目前的架构，举例来说，如果要将 4TB 的原始数据从北京传输到无锡，即使使用目前最快 的网络，并保证网络无故障的情况下，数据传输时间将高达 5 天。中国创新的提出了“算力网络”的概念， 旨在通过网络将全国各个算力中心连接起来，形成一台庞大的“网络计算机”。

一方面要提高算力输送效率， 通过并网实现高带宽、低延迟的算力互联；另一方面，需要团结领域内各大企业，可以屏蔽异构基础设 施的差异，通过统一编程框架和编译的资源管理与调度软件实现算力的互通和资源的统一调度和管理， 稳步推进“东数西算”的发展与预后工作。实现全社会算力资源的使用最优、效率最高。

未来十年，以大数据、AI、元宇宙等为代表的智能世界将加速到来，在迈向更美好的智能世界的征程中， 数据中心基础设施的建设和发展将越发重要。

报告原文内容节选如下：

（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）

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