近年来人工智能（AI）大家都听过很多了。这个词无需再介绍。自动驾驶，人与AI下棋对决都是很好的例子。围绕AI进化的概念如此之多……例如神经网络，计算机视觉，自然语言处理等，其中有一个特别流行的词是 ——算法。

算法是计算机的逻辑处理方式，当谈到算法时，大多数人都认为算法意味着使用AI。但是这两者之间有很大的不同。

AI智能计算机

AI智能计算机

在本文中，我们大概了解AI算法以及常规算法和AI算法之间的区别。

AI算法：

人工智能是一组算法，可使计算机从以前的结果中学习并获得信息的更新，而无需人工干预。简单地向其馈送大量结构化数据以完成任务，而无需编程如何执行此任务。

根据获得的数据，人工智能将通过考虑多种因素来建立假设并提出可能的新结果，这将帮助他们做出比人类更好的决策。

AI智能计算机

典型实例：

无人驾驶汽车就是最好的例子之一。AI主要用于自动驾驶汽车，其中传感器检测人行横道，信号灯，迎面驶来的车辆，车道检测和地面状况的实例，并使用盲点监控，激光雷达和超声波等传感器绘制地图，所有数据将被存储。并添加到AI机器中，以分析并做出更明智的驾驶决策。

AI智能计算机在自动驾驶中

AI智能计算机在自动驾驶中

传统算法：

算法是程序员用来指导计算机下一步操作的逐步过程。算法是在计算机执行任务期间执行的一组指令。算法的目标是解决特定问题，将其指示为一系列步骤。

AI智能计算机

典型实例：想象一下，您必须通过人工在一10万本500页的书找出“了”字重复了多少次。即使每找到一个“了”花费半秒钟，您也必须连续工作30天而没有任何间隔。但是，如果您使用算法将同一任务分配给计算机，它将利用其处理能力进行计算，并在几秒钟内完成任务。

另外一些例子：

您现在拿手机看新闻手机的APP应用的算法知道应该向您展示哪种新闻。这是根据APP里的存储数据分析出来的。您看了什么都有被简单记录下来，下次打开的时候会根据这些记录展示什么给您。这是很简单的我们身边的算法。

AI智能计算机

那么AI和普通算法有什么区别呢？

机器学习（AI）算法：

人工智能算法同时接受输入和输出，并使用预测模式开发逻辑，当它基于该逻辑接收到新输入时，它将为您提供新输出。人工智能算法生成的逻辑使它与传统算法有所不同。

传统算法：传统算法以代码形式获取一些输入和一些逻辑，并为您提供输出。这些都是确定的没有预测成分。此输出取决于算法中描述的步骤（代码）。

人工智能 AI算法从数据中学习并提出独特的解决方案，而传统算法则在一组预定义的准则上运行，制定解决方案。