(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号(43)申请公布日2020-02-07(21)申请号CN2.2(22)申请日2019-12-26(71)申请人杭州迪英加科技有限公司地址浙江省杭州市余杭区仓前街道龙潭路7号杭州未来研创园B座5(74)专利代理机构北京博维知识产权代理事务所(特殊普通合伙)11486代理人(51)Int./20(2018.01)权利要求说明书说明书(54)发明名称人工智能辅助病理诊断系统及方法(57)摘要本发明涉及人工智能辅助病理诊断系统，包括病理信息库，病理专家库以及由处理器执行的一个或多个程序，所述程序包括用于执行以下步骤：接收数字病理文件；为数字病理文件匹配智能诊断算法模型，生成初步诊断意见和初步分析报告；当所述初步诊断意见为阴性时，将所述初步分析报告作为最终分析报告，否则，进入分流程序，匹配一个对应的专病医生，接收来自所述专病医生的最终分析报告。本申请中还提供了人工智能辅助病理诊断方法。本申请借助人工智能手段，实现对数字病理文件的初步筛查，筛查呈阴性的数字病理文件直接生成初步分析报告，筛查可能有问题的数字病理文件转到专病医生那里进行人工确诊，从而减轻病理医生的工作量。

法律状态法律状态公告日法律状态信息法律状态2020-02-07公开公开【人工智能辅助病理诊断系统及方法】技术领域本发明涉及病理诊断领域，特别是涉及人工智能辅助病理诊断系统及方法。背景技术“病理乃医学之本”，病理学检查是极其重要的诊断方法，被奉为临床诊断的金标准。目前主要由医生对每一张病理切片或是数字病理文件进行人工判读，这是一项专业性要求极高的工作，同时也是一项极其耗费时间的工作。随着人工智能的发展，机器学习软件作为病理学领域的一种新工具，因其效率和准确性的不断提高，越来越引起人们的重视，各种人工智能辅助病理诊断的研究也层出不穷，这些技术使得人工智能有望帮助医生提高诊断准确率及效率。病理诊断受到医生知识背景、观测目的和环境等影响，加上我国医疗资源的紧张，病理人才严重不足，往往导致病人病情的延误，如何借助人工智能的手段辅助医疗人员进行病理情况的快速诊断，从而减轻病理医生的工作量，是亟待解决的技术问题。发明内容本发明的一个目的在于解决现有技术存在的病理医生资源不足、工作量大的问题。为了实现上述目的，本申请提供了人工智能辅助病理诊断系统，包括：一个或多个处理器；存储器；以及一个或多个程序，其中一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行，所述程序包括用于执行以下步骤：接收数字病理文件；为数字病理文件匹配智能诊断算法模型，通过智能诊断算法模型对数字切片文件进行初步诊断和标注，输出标注过的数字切片文件；生成初步诊断意见和初步分析报告；当所述初步诊断意见为阴性时，将所述初步分析报告作为最终分析报告输出，否则进入分流程序，筛选出n位专病医生，向筛选出的专病医生发出阅片请求，定时查收来自专病医生的应答信息，向发出所述应答信息的专病医生发送对应的经过标注过的数字切片文件、初步分析报告以及患者信息，接收来自所述专病医生的最终分析报告输出所述最终分析报告。

本申请中，借助人工智能手段，实现对数字病理文件的初步筛查，根据不同的筛查结果执行不同的处理流程，筛查呈阴性的数字病理文件直接生成初步分析报告，筛查可能有问题的数字病理文件转到专病医生那里进行人工确诊，从而减轻病理医生的工作量。进一步地，还包括：病理信息库，用于存储患者信息，每项患者信息与至少一个切片标签相对应，所述数字病理文件携带有所述切片标签；病理专家库，包括多个专病专家库，每个专病专家库中存储有多名专病医生，所述每类切片标签至少对应一个专病专家库；所述程序，接收数字切片文件后，提取所述数字切片文件上的切片……完整内容请下载后查看