风口来了，赶紧卖个好价格——隔壁小刘如是说。

在国内人工智能公司里面，根据职能定位，主要的构造如下：

1. 基础算法研发部门 2. 产品应用研发部门 3. 解决方案部门 4. 运营、市场、销售部门5. 其他辅助部门（HR、财务等）

每个公司因为在产业链上的位置不同，不同部门的投入也会有很大的差距。比如解决方案公司，主就是产品应用研发和解决方案，剩下的就是市场销售部门。

人工智能产业的薪资待遇水平

国外的人工智能公司： 以下是同样来自 网站，根据员工匿名提交的16个报告估计的人工智能从业者的薪酬范围，平均薪酬总额包括基本薪资、奖金等。可以看到，平均薪酬总额超过10万美元的职位有人工智能研究科学家、人工智能工程师主管、人工智能与过程控制主管、高级人工智能工程师等，其他职位的平均薪酬总额也在61k~93k美元之间。

算法工程师可能是平均薪资水平最高的岗位

年薪在30~50万 商业公司中的研究员则在50~100万之间 项目主管或CTO:年薪80万以上上不封顶，普遍在150万左右 多数公司的技术人员如果跳槽可以在50万以上，也有很多回学校做研究的。大公司里的高级职位薪酬会比创业公司更高一些，而基础职位的薪资，创业公司比大公司更高。主要原因是市场人才紧缺。其他的基本岗位和互联网多数公司差不多：

市场销售等岗位和其他互联网公司看齐

由于大部分技术型公司，并没有很好的产品盈利渠道，一般总监级别的在30K-60K之间（通常也没有什么特别的作为），其他的岗位跟互联网公司没有太大的区别。解决方案型的公司市场和销售会好一些，有产品和项目做，收入有项目奖金，但收入很难平均，一个项目可以拿7位数，也有的拿4位数。

总体而言，国内的主要人工智能公司工资较高的部分都是在工程师团队，但是否可以持续很久还待观察，毕竟现在的高薪主要还是因为缺人干活，而每家公司又极度依赖于技术进行估值。

如果人工智能的项目基本都是企业政府级别的项目，很难依赖常规的市场竞争，那么市场及销售应标岗位的薪资预算相对一般。面向企业的市场及销售岗位会好一些，因为这些岗位的贡献力度较大。

技术型的公司通常在转向企业客户，但是依旧较为低估，可能在已获得风投的公司 对于商业化还比较木，所以还需等待回归商业本质，这些部门的工资才会有一个进一步的提升。

人工智能产业的公司相关技能树

在前面的几篇提到，在人工智能产业中，除了拿风投之外的公司，还分为赚钱和不赚钱的公司，除了基础硬件公司外，最赚钱的公司就是硬件和软件解决方案商。硬件和软件解决方案商，实际上就是AI+，通过人工智能集成出新的产品，人工智能在产品中起的作用可以是核心，也可以是辅助。赚钱的能力高低主要还得看客户对象。

想入行的话，后面这两种公司相对而言也比较容易。在很多互联网及软件公司工作的技术和市场运营实际上可以平滑进入这个行业。

注：以下薪资以北京水平统计，相对保守.

算法工程师（30K+）：

人工智能这个行业实在太缺好的算法工程师的，跑数据一般院校的半年都会，但是做建模难度就很大。

项目平台技术部门（25K+）：

项目集成较多的公司，通常C++开发的软件较多，围绕着算法公司的API和SDK模块，上面搭载应用层软件，由于涉及硬件产品，所以运维等工程师也会接入。前端后端都有。

如果是提供在线服务的公司，通常要求比较杂，干完一波就是等升级，主要写各种语言的API接口，方便客户调用，服务器维护方面的主要进行性能优化。

产品研发部门（25K+）

纯硬件制造公司，这类公司通常都是使用智能终端，比如安卓系统开发，实际上跟APP开发一样，会集成各种API和SDK，即可，平时可以多找一些技术型公司产品联系。硬件大部分都是第三方公司帮忙制造的。

解决方案部门（20K+B）：

人工智能公司通常做方案的话，项目经理居多，如果把产品经理也归到这一类不是很合适，但是这个岗位用到的很多是产品技能，软硬件都行，主要还是看公司，如果过去在软件公司做产品经理（CTO），这部分岗位很容易进入。另外，解决方案部门除了写方案做产品，通常也会跟商务在前线与客户沟通需求，对于新手来说有一定的挑战。不过因为该部门属于万金油部门，承上启下，拥有全面的思考能力，对于未来的职业提升和个人创业有很大的帮助。

善于写方案流程，又懂得项目管理的很容易进。

市场运营部门（15K+）

现在人工智能的做项目实际上还是政府的大项目居多，但是平时的运营，市场竞品的跟踪，市场需求的调查，依旧不可少，很多时间需要做产品调查报告，比如产品的特点，报价情况等等，一一反馈，这样公司可以去衡量某些产品或者项目是不是值得去研发和投入。对于整个公司的盈利方向有很重要的信息支持。平台型的市场可能更多时候在研究SEM，软文，活动等等工作，实际上跟传统互联网不会差距太大。

销售工程师（12K+B）

这个是老岗位，人工智能公司也有。但很多销售工程师未必真的懂技术（懂技术的都去做开发了，一般是懂点技术的销售），更不要说人工智能这种新产业。销售工程师主要与前端的客户接触，与解决方案部门合作，工作经常也是混着来。帝都一些招销售工程师的通常被当做技术执行和后续客服，非常坑。这类岗位流动性极大，很多新人可以尝试锻炼，老手的话，如果不是主管以上级别，不要进，人工智能硬件销售也是很坑的（产品其实不是很稳定）。

HR/财务/行政（**）

作为后勤岗位标配，HR最重要是要知道自己产业类型的公司岗位，都招什么样的人，高级一点的HR会给头儿建议，创立什么部门，用什么预算解决哪些环节的问题，不过目前市面上的HR通常以执行的角色居多，大部分岗位需求都是部门头儿提出。

财务，跟其他公司一样，但是因为人工智能行业没有开销标杆，如何为公司控制财务风险非常重要，此外对于公司避税方面要懂多一些知识。现在工商税务管得严。

行政，这个岗位通常跟HR捆绑，不过因为人工智能是新型产业，可以申请各种技术优惠政策各种补贴，如果轻车熟路，这部分干了，实际上老板也不会吝啬的。

你们还有什么要问的？

本系列包含（可以加入豆列）：

1. 人工智能产业的相关资料和产业现状 2. 人工智能产业链及商业模式 3. 人工智能产业链重要产品和行业应用 4. 人工智能产业的收入水平和技能树 5. 人工智能产业之人脸识别项目入门