在各行各业积极开展企业数字化转型的今天，AI、RPA等技术正式落地企业之后却迎来了新的问题——技术的意识和应用之间缺乏紧密联系性。

麦肯锡研究表明，仅有20%的企业了解AI技术，并大规模地应用AI或将其部署在核心业务流程中。

大多数刚刚接触AI、RPA技术的保险企业，可能都面临技术意识应用不足的窘境。即便企业的工作流程中包含密集性数据，但它们由于应用意识所限，并未灵活有效的将新技术物尽其用。

保险业自动化技术发展趋势

2020年，疫情下的整体局势迫使保险业必须提高自身能力，以满足客户、合作伙伴和员工日新月异的发展需求。同时，运用新技术进行企业数字化转型，也是保险行业度过危机进而繁荣发展的必要条件。

2021年起，AI和自动化技术正逐渐成为具有前瞻性思维的保险公司发展的重中之重，以AI和自动化技术为重要组成部分的保险行业数字化转型势在必行。

保险业转型的未来

保险的未来将是开放的、互联的和自动化的。

保险业的未来不仅取决于公司采用AI与RPA技术的意愿，还取决于它们采用和实施AI、RPA等技术的业务解决方案的能力。

想要使企业中RPA、AI技术的功效增倍，关键在于实现集中的横向和纵向用例的平台，使这些技术渗透到应用程序中，成为常规商业模式。比如，运用AI和RPA技术把保险索赔处理中的数据搜集、文档检查等环节进行优化。优化处理之后，原本需要员工手动操作的流程变为智能自动化处理，员工只需要在必要时进行查验即可。索赔流程整体速度加快，且更具准确性，参与其中的员工变少，业务得到了轻减，员工可以将注意力转移到更具吸引力和认知挑战性的任务上。

所以，保险业的未来并非是依靠华而不实的工具把企业引向正确的方向，而是应该借助AI、RPA等技术开发出更具优势的智能业务策略，优化企业商业模式，帮助企业更快的实现数字化转型。

3步开启转型之旅

1.从痛点着手

找到切合实际的用例，根据特定痛点区分它们的优先级。

保险企业每年收到的电子邮件多达两千万封，客户会定期向客服部门发送大量电子邮件，咨询一系列问题，每封邮件的处理时间均超过5分钟。而这些问题不断积蓄，回应时间也被相应延长。

利用自动化技术解决该问题，能够有效缩短问题响应时间，提升业务速率，同时叠加AI技术形成复合优势，大幅增强业务竞争力，由点及面的提升企业业务实力。

2.确保投资回报

任何变革性技术都需要有投入，但它们所需的投入并不仅是资本投入，还有对创新文化的投入。对于企业而言，如果想要确保有效的投资回报，应当尝试将投资回报分析与流程挖掘二者相结合。

客观而论，保险业务包含十分复杂的决策节点数量。但AI技术在确保业务流程数据化的前提下，面对复杂的业务流程已经能够做到游刃有余。

而流程发掘的目标则是为了确定AI技术价值最大化的落脚点。运用 Task 和 ，可以帮助客户了解流程及其瓶颈，并利用可衡量的业务成果来明确AI用例的优先级。

另外，尽可能多的了解项目方向和回报来源。这样便可以及时根据业务需求的变动，将AI解决方案作出相应的调整更迭。

计算企业投资回报，不仅可以了解节省的时间数，更可以捕获到业务战略中的重要信息，这些信息能够帮助您了解业务弱点，及时洞察行业变化。

3.将业务战略放在扩展首位

RPA与AI的真正价值不仅体现在企业运营的降本增效上，同时还体现在提高客户满意度、增强业务竞争力等业务的方方面面。为加速实现企业数字化转型，企业应尽可能的全面部署AI、RPA等技术。并且，在部署之前，对业务战略进行优先排序，这样才能确保技术的应用规模和技术意识的传播。

同时，企业应该尽可能多的关注业务策略，了解业务（或至少是部门级）细节，以及改进方向，明确技术赋能业务的具体流程，以达成最终事半功倍的转型效果。

在“数字达尔文主义”时代中生存

由于2020年的疫情催化，导致我们加速进入了“数字达尔文主义”时代，在这个时代，只有自主适应，不断变化、升级的企业才能寻求到立身之法。

RPA、AI等技术和新的业务战略将为保险公司铺平道路，让其加速成为全面自动化企业。如保险企业这样的全面自动化企业会更加适应当下以及未来的市场需求，RPA与AI在其中将不仅仅是充实武器库的工具，更会成为数字转型规模化的加速器。